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网站数据分析:在seo优化中数据分析怎样做
发布时间:2020-12-11

  在seo优化中数据分析怎样做,如何才能做好网站数据分析?网站运营中,网站数据分析是必不可少的部分,通过数据分析,才能够判断网站运营的效果。帮助我们更好的优化网站和推广网站,所以,这块是不容忽视的部分。但是对于新手来说,对大堆数据进行分析是很难的,不知道从哪里下手,更直白的说,新手完全不知道网站数据的重要性,因此更别说从数据分析里发现问题了,发现不了问题无法对网站进行关重要的优化。

  、简单的数据对比

  对于新手而言,每天查看数据仅仅是查看昨天的流量数,会员数,购物网站再查看下订单数等数据,对比之前的来看是增是减,仅此而已,但是这种严格来说不是数据分析,只能算是数据收集。

  二、链接监测

  跟踪些简单的网站内部的链接点击行为,但是链接监测是远远不够的,这也仅仅说明你有了跟踪网站和用户之间的互动行为的必要性的意识。

  以上两种行为仅仅是杯水车薪,但也是新手开始分析网站数据会经历的迷茫,不知道网站的数据分析如何下手,更主要的原因是,不知道从这堆数据里挖出来什么,目的不明确。没有目的,不知道自己看这堆数据是要得到什么结论,也无法做好网站数据分析。

  我们来谈谈什么样的网站数据分析才是有用的呢?

  、确定目的

  在分析数据前要先确定目的,你想通过数据得到什么?先想好问题,再通过数据分析了解哪些信息?比如:

  1、用户关注率:用户在哪种场景下,扫码关注的机率会上升?

  2、用户购买率:段时间内,访问平台的人有多少占比?

  3、用户留存率:个星期里面,有多少用户重复访问过?

  4、页面平均时间:用户在浏览页面时所花费的时间

  ……

  明确这些你想知道的数据,然后再着手去收集这些数据。

  二、收集数据

  

 

  带着目的去收集数据,比如:页面平均时间(Average Time on Page)。

  页面平均时间是指用户浏览某个页面所花费的平均时间。如果发现有个页面的“页面平均时间”很低,这可能意味着该页面没有引起用户足够的注意。从另反面来看,如果用户在个结账页面停留很久,那么可能是因为该页面过于复杂了。当然,所有的参数都必须放在具体的情境下分析;如果个博客文章有个很高的“页面平均时间”,那么总体来说是个好的现象,因为这可能意味着用户真的在阅读整篇文章。页面需要页页地分析,因为不同的页面有用不同的目标。

  三、发现问题

  收集到有明确目标的统计数据,从不同的角度去分析,细分,发现问题的所在。这样分析数据得来的信息会多而准确,对网站优化和推广效率会得到提升。

  比如通过页面平均时间的分析,我们能够知道哪些页面需要优化,将复杂的流程简化,将不美观的页面美化;通过对留存率的分析,如果网站的留存率很差,从而提出些办法来提高用户粘性,优化下网站的布局,或者增加些有价值的内链接,或者做些活动,让用户参与进来,带动网站的留存率等。

  四、给出解决方案

  发现问题后,我们要分析这些问题出现的原因,从而提出解决的办法改善问题。如上述提到的留存率,网站的留存率为什么会低,造成的原因是什么?购买体验不够好?页面不够美观?网页打开时间太长?

  通过发现的问题找到造成这现象的原因,从而提出解决的方案,这才是网站数据分析终应该达到的效果,而不是象征性的看看每天网站的流量而已。

  本文由网站数据分析整理,此文观点不代表本站观点

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